Bir veri bilimi ekibi birçok farklı eğitim veri kümesini depolayacak ve otomatik ölçeklendirme, maliyet verimliliği ve SQL tabanlı keşfi desteklemesi gerekiyor. Bu kullanım durumu için en uygun depolama yaklaşımı hangisidir?

Veri kümelerini Amazon S3'te dosya olarak kaydetmek, otomatik ölçeklendirme, maliyet verimliliği ve SQL tabanlı keşif için en uygun çözümdür. S3, neredeyse sınırsız depolama kapasitesi sunar ve kullandıkça öde modeliyle son derece maliyet etkindir. Ayrıca, Amazon Athena gibi hizmetlerle doğrudan S3 üzerindeki verilere SQL sorguları çalıştırılarak kolayca keşif yapılabilir. Amazon EBS, bir EC2 örneğine bağlı olduğu için ölçeklenebilirliği sınırlıdır ve maliyet verimliliği S3 kadar yüksek değildir. Amazon Redshift, büyük ölçekli analitik sorgular için tasarlanmış olsa da, ham eğitim veri kümelerini depolamak için genellikle fazla karmaşık ve pahalıdır; daha çok işlenmiş veriler için uygundur. Amazon DynamoDB, anahtar-değer ve belge veritabanı olduğu için ilişkisel veya SQL tabanlı keşif için uygun değildir ve büyük dosya depolamada S3 kadar verimli değildir.