Bir veri kümesi, başka bir ekip model geliştirmeye başlamadan önce maskelenmesi (atılmaması) gereken hassas değerlere sahip sıralı tablo özelliklerini içeriyor. ML mühendisi, hassas alanları minimum çabayla maskelemek için hangi hizmeti kullanmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Verileri hazırlamak ve hassas alanları maskelemek için AWS Glue DataBrew'u kullanın..
Neden bu cevap
AWS Glue DataBrew, kod yazmaya gerek kalmadan verileri temizlemek ve normalleştirmek için görsel bir arayüz sunar. Hassas verileri maskeleme (örneğin, karmaşıklaştırma, tokenizasyon veya değiştirme) gibi önceden oluşturulmuş dönüşümler içerir, bu da onu minimum çabayla hassas alanları maskelemek için ideal bir seçenek haline getirir. Amazon Macie, hassas verileri keşfetmek ve sınıflandırmak için kullanılır, ancak doğrudan maskeleme yapmaz. AWS Batch veya Amazon EMR işleri, maskeleme için özel kod yazmayı gerektirir ve bu da "minimum çaba" gereksinimini karşılamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez