Bir veri mühendisi, Amazon RDS ve MongoDB'den okuyan, verileri dönüştüren ve Amazon Redshift'e yükleyen saatlik bir AWS Glue ETL pipeline'ı oluşturuyor. Bu işlemi EN AZ operasyonel yük ile gerçekleştirecek eylem kombinasyonu hangisidir? (İki tane seçin.)

AWS Glue tetikleyicileri, Glue ETL işlerinin belirli bir zaman çizelgesine göre (örneğin, saatlik) otomatik olarak başlatılmasını sağlar. Bu, manuel müdahaleye gerek kalmadan düzenli iş akışları oluşturarak operasyonel yükü en aza indirir. AWS Glue bağlantıları, Glue ETL işlerinin Amazon RDS, MongoDB ve Amazon Redshift gibi farklı veri kaynaklarına ve hedeflerine güvenli bir şekilde bağlanmasını sağlar. Bu, bağlantı bilgilerini her iş için ayrı ayrı yönetmek yerine merkezi ve yeniden kullanılabilir bir şekilde yapılandırmaya olanak tanır, bu da operasyonel karmaşıklığı azaltır. AWS Lambda fonksiyonlarını ETL işlerini zamanlamak için kullanmak mümkündür ancak Glue tetikleyicileri bu senaryo için daha entegre ve yönetilen bir çözümdür. AWS Glue DataBrew, veri temizleme ve hazırlama için faydalı olsa da, soruda belirtilen "en az operasyonel yük ile" saatlik ETL pipeline'ı oluşturma ana hedefine doğrudan katkıda bulunmaz; bu daha çok bir veri kalitesi aracıdır. Redshift Data API'yi kullanmak, verileri Redshift'e yüklemek için bir yöntemdir ancak Glue işleri genellikle yerleşik konektörleri veya COPY komutunu kullanarak daha entegre bir yükleme süreci sunar, bu da Data API'ye göre daha az operasyonel yük anlamına gelebilir.