Bir veri mühendisi, Amazon S3'te bulunan birkaç terabayt ham veriyi temizlemeli ve hazırlamalı, ardından işlenmiş veriyi analiz için Amazon Redshift'e yüklemelidir. Veri analistleri karmaşık sorgular çalıştırabilme yeteneğine ihtiyaç duymaktadır. Çözüm, karmaşık ETL işlem hatlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırmalı ve altyapı yönetiminden kaçınmalıdır. Hangi yaklaşım, EN AZ operasyonel yük ile gerekli işlevselliği sağlar?

Bu yaklaşım, operasyonel yükü en aza indirirken gerekli işlevselliği sağlar. AWS Glue DataBrew, kod yazmadan terabaytlarca ham veriyi temizlemek ve hazırlamak için görsel bir arayüz sunar, bu da karmaşık ETL işlem hatlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. AWS Glue, hazırlanan veriyi Amazon Redshift'e güvenilir ve yönetilen bir şekilde yüklemek için sunucusuz bir ETL hizmetidir. Son olarak, Amazon Redshift, veri analistlerinin karmaşık sorgular çalıştırması için tasarlanmış, tam olarak yönetilen bir veri ambarıdır. Diğer seçenekler ya daha fazla operasyonel yönetim gerektirir (örneğin Amazon EMR), ya da veri yükleme veya sorgulama için daha az uygun hizmetler kullanır (örneğin Kinesis Data Firehose veya AWS DMS).