Bir web uygulaması için bir Auto Scaling grubu, örnek önyükleme betiklerinin uzun sürmesi nedeniyle yavaş ölçek büyütme yaşıyor. Yönetici, aşırı kapasiteyi artırmadan ölçek büyütme sırasında trafiğe hizmet verme süresini kısaltmak istiyor. Bu değişikliği en etkili şekilde hangi yöntemle gerçekleştirebilir?

Doğru cevap, Auto Scaling grubu için bir warm pool yapılandırmaktır. Warm pool, örneklerin önceden başlatılmış ve uygulamaya hizmet vermeye hazır bir durumda bekletildiği bir havuzdur. Ölçeklendirme gerektiğinde, bu önceden başlatılmış örnekler hemen gruba eklenir, böylece önyükleme süresi ortadan kalkar ve ölçek büyütme çok daha hızlı gerçekleşir. Bu yöntem, aşırı kapasiteyi artırmadan (yani her zaman daha fazla örnek çalıştırmadan) ölçek büyütme sırasında trafiğe hizmet verme süresini kısaltır. Diğer seçenekler: Daha büyük örnek türleri kullanmak, her bir örneğin daha fazla yük kaldırmasını sağlayabilir ancak önyükleme süresini kısaltmaz ve maliyeti artırır. Minimum örnek sayısını artırmak, her zaman daha fazla örnek çalıştırarak maliyeti artırır ve sadece talep anında değil, sürekli olarak fazla kapasite sağlar. Tahmine dayalı bir ölçeklendirme politikası eklemek, örneklerin talepten önce başlatılmasına yardımcı olabilir ancak örneklerin önyükleme süresini doğrudan kısaltmaz; sadece başlatma zamanlamasını optimize eder. Warm pool, önyükleme süresini tamamen ortadan kaldırır.