Bir web uygulaması, kullanıcıların kısa videolar yüklemesine olanak tanır. Videolar EBS birimlerinde depolanır ve özel tanıma yazılımı tarafından analiz edilir. Site, web katmanı için EC2 Auto Scaling ve bir SQS kuyruğunu işleyen ayrı bir Auto Scaling grubu kullanır. Şirket, mümkün olduğunca yönetilen AWS hizmetlerini kullanarak operasyonel yükü azaltmak ve üçüncü taraf yazılım bağımlılıklarını ortadan kaldırmak istiyor. Bu hedefleri hangi yeniden mimarilendirme karşılar?

Doğru seçenek, operasyonel yükü azaltmak ve üçüncü taraf yazılım bağımlılıklarını ortadan kaldırmak için en fazla yönetilen AWS hizmetini kullanır. Web uygulamasını Amazon S3'te barındırmak ve videoları S3'te depolamak, sunucu yönetimi ihtiyacını ortadan kaldırır. S3 olay bildirimleri, SQS kuyruğuna otomatik olarak mesaj göndererek entegrasyonu basitleştirir. SQS kuyruğunu bir AWS Lambda fonksiyonuyla işlemek, sunucusuz bir çözüm sunar ve ölçeklendirme ile yönetimi AWS'ye bırakır. Özel tanıma yazılımını Amazon Rekognition ile değiştirmek, üçüncü taraf bağımlılığını ortadan kaldırır ve yönetilen bir yapay zeka hizmeti kullanır. Diğer seçenekler: İlk seçenek, EC2 Auto Scaling ve Spot Instances kullanarak operasyonel yükü tam olarak azaltmaz ve web katmanı için daha yönetilen bir çözüm sunmaz. İkinci seçenek, videoları Amazon EFS'de depolayarak yine sunucu yönetimi gereksinimini korur ve web uygulamasının barındırılmasına ilişkin bir iyileştirme sunmaz. Dördüncü seçenek, Elastic Beanstalk kullanmasına rağmen, yine de temel EC2 örneklerini yönetir ve S3'te statik web sitesi barındırma kadar sunucusuz değildir.