Bir yapay zeka uzmanı, gizli bilgiler içeren bir veri kümesi kullanarak özel bir Bedrock modeli eğitti. Modelin bu gizli verileri ifşa eden çıktılar üretmesini durdurmak istiyorlar. Bu tür yanıtları engellemenin doğru yolu nedir?

Gizli verilerin ifşa edilmesini önlemenin en güvenli yolu, modelin bu verilere erişimini tamamen ortadan kaldırmaktır. Mevcut özel modeli silmek, eğitim setinden gizli verileri kaldırmak ve modeli temizlenmiş veriyle yeniden eğitmek, modelin bu hassas bilgileri öğrenmesini ve potansiyel olarak ifşa etmesini engeller. Modelin çıkarım çıktılarındaki gizli değerleri dinamik olarak maskelemek veya şifrelemek, modelin bu gizli bilgileri zaten öğrendiği ve çıktılarda ürettiği varsayımına dayanır. Bu yöntemler, modelin içselleştirilmiş gizli verileri tamamen ortadan kaldırmaz ve bir güvenlik açığı oluşturabilir. AWS KMS ile özel modeldeki gizli verileri şifrelemek, verileri depolama sırasında korur ancak modelin eğitim sırasında şifresi çözüldüğünde bu verilere erişmesini ve öğrenmesini engellemez.