Bir yapay zeka uzmanının, metin sınıflandırması için açık kaynaklı bir LLM'i ince ayar yapması gerekiyor ve veri seti hazır. Hangi yaklaşım operasyonel yükü en aza indirir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Bir eğitim işi başlatmak için Amazon SageMaker JumpStart'ı kullanın..
Neden bu cevap
Amazon SageMaker JumpStart, önceden eğitilmiş modelleri ve eğitim komut dosyalarını içeren bir makine öğrenimi merkezi sunar. Bu, açık kaynaklı bir LLM'i ince ayar yapmak için gereken operasyonel yükü önemli ölçüde azaltır çünkü eğitim altyapısını ve kodunu sıfırdan oluşturmaya gerek kalmaz. Amazon Bedrock üzerinde PartyRock, daha çok hızlı prototipleme ve uygulama geliştirmeye odaklıdır, ince ayar için uygun değildir. Özel bir betik yazmak veya bir EC2 örneği üzerinde Jupyter not defteri kurmak, daha fazla manuel çaba ve operasyonel yönetim gerektirir, bu da operasyonel yükü artırır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez