Bir yemek servisi şirketi, günlük gıda israfını azaltmak ve satışları artırmak için bir ML modeli istiyor ve model doğruluğunu zamanla sürekli olarak iyileştirmesi gerekiyor. Bu ihtiyaçları hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, Amazon SageMaker'ı kullanmak ve modeli yeni verilerle yinelemeli olarak yeniden eğitmektir. SageMaker, ML modelleri oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için kapsamlı bir hizmettir. Gıda israfını azaltma ve satışları artırma hedefi, tahmin modelleri gerektirir. Modelin doğruluğunu zamanla sürekli iyileştirme ihtiyacı, yeni verilerle düzenli olarak yeniden eğitim yapılmasını gerektirir, bu da SageMaker'ın yetenekleriyle uyumludur. Amazon Personalize, kişiselleştirilmiş öneriler için tasarlanmıştır ve gıda israfı tahmini veya genel satış artışı için doğrudan uygun değildir. Amazon CloudWatch, sistem izleme ve günlük analizi için kullanılır, ML modeli oluşturma veya eğitme yeteneği yoktur. Amazon Rekognition, görüntü ve video analizi için bir hizmettir ve bu senaryodaki veri türü için uygun değildir.