Bir zaman serisi işleme hattı için 1, 2, 3 ve 4 numaralı kutulara hangi Google Cloud hizmetlerini yerleştirmelisiniz?

Bu senaryo, gerçek zamanlı zaman serisi verilerini işlemek için tipik bir Google Cloud mimarisini temsil eder. Cloud Pub/Sub, olayları veya verileri toplamak için ölçeklenebilir bir mesajlaşma hizmetidir. Cloud Dataflow, akış verilerini işlemek, dönüştürmek ve zenginleştirmek için sunucusuz, birleşik bir programlama modelidir. Cloud Bigtable, zaman serisi verileri gibi yüksek hacimli, düşük gecikmeli okuma/yazma gerektiren büyük analitik ve operasyonel iş yükleri için tasarlanmış, geniş sütunlu bir NoSQL veritabanıdır. BigQuery ise, büyük veri kümeleri üzerinde analitik sorgular çalıştırmak için tasarlanmış, tam olarak yönetilen, sunucusuz bir veri ambarıdır. Diğer seçenekler, zaman serisi verilerinin gerçek zamanlı işlenmesi ve depolanması için uygun olmayan hizmetler içerir (örneğin, Firebase Messages bir bildirim hizmetidir, Cloud Datastore daha çok doküman tabanlı veriler içindir ve Cloud Spanner küresel olarak dağıtılmış ilişkisel bir veritabanıdır).