Canlı etkinlikler düzenleyen bir şirket, biletleme uygulamasını bir Auto Scaling grubundaki EC2 instance'ları üzerinde çalıştırmakta ve veritabanı için PostgreSQL kullanmaktadır. Satış etkinlikleri, talepte bir kerelik planlanmış ani artışlara neden olmaktadır. Şirket, bu planlanmış satış etkinlikleri sırasında kullanılabilirliği en üst düzeye çıkaran bir ölçeklendirme yaklaşımına ihtiyaç duymaktadır. Hangi çözüm bu ihtiyaçları karşılar?

Doğru cevap, planlanmış satış etkinlikleri için en uygun ölçeklendirme stratejilerini bir araya getirir. EC2 instance'ları için "scheduled scaling" kullanmak, bilinen talep artışlarından önce kapasiteyi proaktif olarak artırarak uygulamaların hazır olmasını sağlar. Amazon Aurora PostgreSQL Multi-AZ DB cluster, yüksek kullanılabilirlik ve performans sunar. Satıştan önce daha büyük bir Aurora Replica oluşturup ona failover yapmak, veritabanının ani yük artışını sorunsuz bir şekilde karşılamasını sağlar. Satış sonrası replikayı küçültmek ise maliyet optimizasyonu sağlar. Diğer seçenekler neden doğru değil: Predictive scaling, geçmiş verilere dayanır ve her zaman kesin planlanmış olaylar için en uygun olmayabilir. Ayrıca, Aurora Serverless v2'nin "önceden ısıtılması" genellikle gerekli değildir, çünkü talep üzerine otomatik olarak ölçeklenir. RDS for PostgreSQL, Aurora'nın sunduğu otomatik ölçeklenen okuma replikası yeteneklerine sahip değildir ve manuel olarak okuma replikası boyutunu değiştirmek ve failover yapmak daha karmaşık ve riskli olabilir. Predictive scaling'in planlanmış olaylar için daha az uygun olması ve RDS'nin Aurora'ya göre ölçeklenebilirlik avantajlarının olmaması nedeniyle bu seçenek de ideal değildir.