Çevrimiçi bir moda şirketi, gerçek zamanlı analizi, geçmiş verilerin etkileşimli analizini, tıklama akışı analizini ve kişiselleştirilmiş ürün önerilerini destekleyen S3 tabanlı bir veri gölü istiyor. Bu gereksinimleri karşılamak için hangi AWS hizmetleri kombinasyonu kullanılmalıdır?

Doğru seçenek, veri gölü gereksinimlerini en iyi şekilde karşılayan hizmet kombinasyonunu sunar. AWS Glue, S3'teki veriler için bir veri kataloğu ve ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) hizmeti olarak idealdir. Gerçek zamanlı analiz ve tıklama akışı analizi için Amazon Kinesis Data Streams ve Kinesis Data Analytics, verileri akış halinde işlemek için uygundur. Kinesis Data Firehose, tıklama akışı verilerini Amazon Elasticsearch Service (ES) gibi analiz araçlarına kolayca aktarır. Amazon EMR, büyük veri işleme ve makine öğrenimi algoritmalarıyla kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için güçlü ve esnek bir platformdur. Diğer seçenekler, veri kataloğu için Athena'yı (Glue'nun daha kapsamlı kataloglama yetenekleri varken) veya kişiselleştirilmiş öneriler için AWS Glue'yu (EMR'nin ML yetenekleri daha uygunken) önermesi gibi eksiklikler içerir. Ayrıca, DynamoDB Streams tıklama akışı analizi için Kinesis hizmetleri kadar uygun değildir.