Cloud Composer 2 Airflow görevleri, yüksek toplam worker bellek kullanımı ve worker pod'larının sonlandırılması (eviction) nedeniyle başarısız oluyor. Bunu nasıl çözebilirsiniz? (İki tane seçin.)

Yüksek worker bellek kullanımı ve pod sonlandırmaları, worker'ların görevleri işlemek için yeterli kaynağa sahip olmadığını gösterir. Maksimum worker sayısını artırmak, iş yükünü daha fazla worker'a dağıtarak her bir worker üzerindeki bellek baskısını azaltır. Worker eşzamanlılığını azaltmak ise her bir worker'ın aynı anda daha az görevi işlemesini sağlayarak bellek kullanımını düşürür ve pod sonlandırmalarını önler. Diğer seçenekler: DAG dosya ayrıştırma aralığını artırmak, DAG yükleme sıklığını etkiler ancak çalışan görevlerin bellek kullanımını doğrudan çözmez. Cloud Composer 2 ortam boyutunu yükseltmek, genel kaynakları artırır ancak özel olarak worker belleği sorununu hedeflemez ve daha maliyetli olabilir. Airflow worker'larına ayrılan belleği artırmak, doğrudan bir çözüm gibi görünse de, bu genellikle Composer ortamının genel yapılandırmasıyla sınırlıdır ve doğrudan ayarlanabilir bir parametre değildir. Genellikle ortam boyutunu yükseltmekle ilişkilidir. Airflow triggerer'a ayrılan belleği artırmak, triggerer'ların bellek sorunlarını çözer, ancak bu sorun worker'larda yaşanmaktadır.