Cloud Pub/Sub'dan BigQuery'ye Dataflow aracılığıyla aktarılan IoT verileri, bir önizlemede yaklaşık %2 oranında bozuk kayıt gösteriyor. Bozuk verileri filtrelemek için Cloud Dataflow işlem hattını nasıl değiştirmelisiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Bozuk öğeleri atmak için Cloud Dataflow'a bir ParDo dönüşümü ekleyin..
Neden bu cevap
Cloud Dataflow'da bozuk kayıtları filtrelemek için en etkili yöntem bir ParDo dönüşümü kullanmaktır. ParDo, her bir öğe üzerinde özel mantık uygulamanıza olanak tanır. Bu durumda, her bir IoT kaydını inceleyebilir ve bozuk olanları filtreleyerek işlem hattından atabilirsiniz. SideInput eklemek, bozukluk kontrolü için ek bir veri kaynağı gerektirir ve bu senaryoda doğrudan filtreleme için uygun değildir. Partition dönüşümü, verileri belirli bir anahtara göre gruplara ayırır ancak doğrudan filtreleme yapmaz. GroupByKey dönüşümü ise aynı anahtara sahip öğeleri bir araya getirir, bu da bozuk verileri atmak için uygun bir mekanizma değildir; öncelikle verilerin filtrelenmesi gerekir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez