EC2 üzerinde çalışan bir Python uygulamasının performans hatalarını ayıklamak için istek izlemeye ihtiyacı var. Hangi eylem kombinasyonu yapılmalıdır? (İki tane seçin.)

Uygulama performans hatalarını ayıklamak için istek izleme, AWS X-Ray'in temel işlevidir. X-Ray'i kullanmak için iki ana bileşen gereklidir: 1. EC2 örneklerine AWS X-Ray daemon'ını yükleyin: X-Ray daemon, uygulamadan gelen izleme verilerini toplar ve X-Ray hizmetine iletir. Bu, izleme verilerinin X-Ray konsolunda görünür olmasını sağlar. 2. Uygulamada AWS X-Ray SDK for Python'ı kurun ve yapılandırın: Uygulama koduna entegre edilen X-Ray SDK, gelen istekleri izler, segmentler ve alt segmentler oluşturur ve bu verileri X-Ray daemon'ına gönderir. Bu olmadan, uygulama izleme verisi üretemez. Diğer seçenekler neden doğru değil: EC2 örneklerine Amazon CloudWatch agent'ını yükleyin: CloudWatch agent, metrik ve log toplamak için kullanılır, ancak istek izleme (request tracing) için özel olarak tasarlanmamıştır. X-Ray, dağıtılmış izleme için daha uygundur. Uygulamayı JSON biçimli logları /var/log/cloudwatch'a yazacak şekilde yapılandırın: Bu, log toplama yöntemidir ve istek izleme sağlamaz. Uygulamayı izleme verilerini /var/log/xray'e yazacak şekilde yapılandırın: X-Ray SDK, verileri doğrudan daemon'a gönderir; bir dosyaya yazmak standart bir X-Ray entegrasyon yöntemi değildir ve daemon'ın bu dosyayı otomatik olarak işlemesi beklenmez.