EC2 ve RDS üzerindeki bir form işleme uygulaması, yüklenen taranmış formları S3'te depolar ve bir insan ekibinin verileri doğrulaması ve çıkarması, ardından harici bir API çağırması için Amazon SNS aracılığıyla bildirimler gönderir. Doğru çıkarma, minimum pazara sunma süresi ve minimum devam eden operasyonel yük ile form işlemeyi otomatikleştirmeniz gerekir. Bu hedefleri en iyi karşılayan çözüm hangisidir?

Doğru cevap, Amazon Textract ve Amazon Comprehend'i AWS Step Functions ve AWS Lambda ile birleştiren çözümdür. Bu yaklaşım, minimum pazara sunma süresi ve operasyonel yük ile form işlemeyi otomatikleştirme hedeflerini en iyi şekilde karşılar. Textract, formlardan yapılandırılmış verileri çıkarmak için özel olarak tasarlanmış yönetilen bir OCR hizmetidir ve Comprehend, metin analizi için kullanılabilir. AWS Step Functions, iş akışını düzenlerken, AWS Lambda sunucusuz bir işlem katmanı sağlar. Bu hizmetlerin tamamı yönetildiğinden, özel model geliştirme veya altyapı yönetimi gerektirmez, bu da operasyonel yükü ve pazara sunma süresini önemli ölçüde azaltır. Diğer seçenekler, özel OCR kütüphaneleri oluşturmayı, EKS'te dağıtmayı veya EC2'de barındırılan özel AI/ML modellerini kullanmayı önerir. Bu yaklaşımlar, önemli ölçüde daha fazla geliştirme çabası, bakım ve operasyonel yük gerektirir ve bu da belirtilen hedeflerle çelişir. Amazon ElastiCache'in çıktı depolama için kullanılması da bu senaryo için uygun değildir, çünkü ElastiCache önbellekleme için tasarlanmıştır, kalıcı veri depolama için değil.