El tarayıcılar PII'yi Kafka topic'lerine göndermeye başladı; PII'nin ölçeklenebilir, yönetilen bulut hizmetlerini kullanarak analitiklere ulaşmasını hızlı bir şekilde durdurmanız gerekiyor. Hangi çözümü uygulardınız?

Doğru cevap, PII'yi durdurmak için proaktif ve otomatik bir yaklaşım sunar. Cloud Function, Kafka topic'lerinden gelen verileri gerçek zamanlı olarak okuyabilir ve Cloud DLP API'sini çağırarak hassas verileri (PII) tespit edebilir. Tespit edilen PII'ye göre veriler ya filtrelenir ya da daha fazla inceleme için bir karantina alanına (örneğin, bir Cloud Storage bucket'ı) yönlendirilir. Bu, PII'nin analitik sistemlere ulaşmasını engellerken, yasal ve uyumluluk gereksinimlerini karşılar. Diğer seçenekler neden yanlış: BigQuery'de yetkili bir görünüm oluşturmak, PII'nin zaten BigQuery'ye ulaşmış olduğu anlamına gelir ve bu, sorunun "hızlı bir şekilde durdurmanız gerekiyor" gereksinimini karşılamaz. Compute Engine sanal makinelerine üçüncü taraf bir veri doğrulama aracı kurmak, yönetilmeyen bir çözüm olup ek yönetim yükü getirir ve Cloud Function + Cloud DLP kadar ölçeklenebilir veya entegre değildir. Cloud Logging'i kullanarak tüm işlem hattından geçen verileri analiz etmek, PII'nin zaten sistemden geçmiş olacağı anlamına gelir ve bu, PII'nin analitiklere ulaşmasını engellemez, sadece sonradan tespit edilmesini sağlar.