Eski bir uygulama CSV dosyaları üretir ve bunları Amazon S3'te depolar. Yeni bir ticari hazır (COTS) uygulama, karmaşık SQL sorgularını yalnızca Amazon Redshift ve Amazon S3'teki verilere karşı çalıştırabilir, ancak .csv dosyalarını işleyemez. Eski uygulama değiştirilemez. COTS uygulamasının eski verileri EN AZ operasyonel yük ile kullanmasını sağlayan çözüm hangisidir?

Doğru cevap, AWS Glue ETL işi oluşturmaktır. AWS Glue, sunucusuz bir ETL hizmetidir ve .csv dosyalarını doğrudan Amazon S3'ten okuyabilir, verileri dönüştürebilir ve Amazon Redshift'e yükleyebilir. Bu, operasyonel yükü en aza indirir çünkü altyapı yönetimi gerektirmez ve otomatik ölçeklenir. COTS uygulamasının Redshift'teki verilere erişmesini sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Python betiği: EC2 örneklerinde Python betiği çalıştırmak, altyapı yönetimi (EC2 örnekleri, cron zamanlama) gerektirdiğinden daha yüksek operasyonel yük getirir ve Redshift'e doğrudan yükleme yeteneği yoktur. Lambda ve DynamoDB: COTS uygulaması DynamoDB'deki verileri doğrudan sorgulayamaz ve DynamoDB, karmaşık SQL sorguları için optimize edilmemiştir. EMR kümesi: EMR, büyük veri işleme için güçlü olsa da, haftalık olarak bir küme başlatmak ve yönetmek, AWS Glue'a kıyasla daha yüksek operasyonel yük ve maliyet getirir.