Farklı yapı ve formatlara sahip iki veri kümesini (müşteri siparişleri ve ürün kataloğu açıklamaları) birleştirmeniz, benzer kayıtları eşleştirmeniz ve kopyaları kaldırmanız gerekiyor. Bu verileri eşleştirmek ve temizlemek için en uygun çözüm hangisidir?

Doğru cevap, farklı yapı ve formatlardaki veri kümelerini birleştirmek, benzer kayıtları eşleştirmek ve kopyaları kaldırmak için AWS Glue'nun yeteneklerini kullanır. AWS Glue crawler'ları, veri kaynaklarınızdaki şemayı otomatik olarak keşfeder ve Glue Data Catalog'ı doldurur. Bu, verilerinizin meta verilerini merkezi bir yerde yönetmenizi sağlar. Glue FindMatches transform'u, makine öğrenimi kullanarak bulanık eşleştirme ve kayıt birleştirme için özel olarak tasarlanmıştır. Bu, kesin eşleşmelerin ötesine geçerek benzer ancak tam olarak aynı olmayan kayıtları tanımlayabilir ve kopyaları kaldırabilir, bu da veri temizliği için idealdir. Bir AWS Lambda işlevi yazmak, özellikle büyük ve karmaşık veri kümeleri için manuel ve ölçeklenemeyen bir çözümdür. Glue SearchTables API'si, veri kümeleri arasında bulanık eşleştirme için değil, Glue Data Catalog'daki tabloları aramak için kullanılır. Lake Formation özel transform'u diye bir kavram yoktur; Lake Formation, veri gölü güvenliği ve yönetimi için kullanılır, veri eşleştirme ve temizleme için doğrudan bir transform sağlamaz.