FinPredict, aynı instance type ile art arda birçok eğitim işi çalıştırıyor ve başlangıç gecikmesini azaltmak istiyor. İşler arasında sağlanan altyapıyı yeniden kullanmak için SageMaker Warm Pools'u etkinleştirmeyi düşünüyorlar. Warm pool'ların ne sağladığını ve planlanması gereken önemli bir sınırlamayı doğru bir şekilde açıklayan ifade hangisidir?

Doğru seçenek, Warm Pools'un temel faydasını ve önemli bir sınırlamasını açıklar. Warm Pools, EC2 örneklerini sağlanmış durumda tutarak aynı örnek tipine sahip ardışık eğitim işleri arasındaki başlatma süresini azaltır. Bu, özellikle kısa süreli veya sık tekrarlanan işler için başlangıç gecikmesini önemli ölçüde düşürür. Ancak, Warm Pools işler arasında /opt/ml dizinini veya kapsayıcı dosya sistemini otomatik olarak korumaz. Bu nedenle, kontrol noktaları veya diğer yapıtlar gibi işler arasında yeniden kullanılması gereken verilerin S3 gibi kalıcı bir depolama alanına kaydedilmesi gerekir. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü: Warm Pools tüm kapsayıcı dosya sistemini kalıcı hale getirmez; bu, verilerin S3'e veya kalıcı bir birime kaydedilmesi gerektiği anlamına gelir. Warm Pools aynı örnek tipiyle çalışır ve farklı örnek tipleri veya kullanılabilirlik bölgeleri arasında otomatik olarak yeniden tahsis edilmez. Warm Pools hem yönetilen spot hem de isteğe bağlı (on-demand) eğitim işleri için kullanılabilir ve bir keep-alive süresi ile yapılandırılabilir.