FinSight'ın CodePipeline'da yeni S3 veri kümelerini eğitim bucket'larına aşamalandıran otomatik bir ML işlem hattı vardır. Herhangi bir veri kümesi eğitim için kullanılmadan önce, güvenlik PII'nin tespit edilmesini ve PII bulunursa işlem hattı ilerlemesinin otomatik olarak engellenmesini gerektirir. Amazon Macie kullanarak hangi entegrasyon yaklaşımı, PII bulgularına göre işlem hattının koşullu olarak devam etmesini veya başarısız olmasını sağlayacaktır?

Doğru cevap, Amazon Macie'nin sürekli sınıflandırma yeteneklerini veya isteğe bağlı işlerini Amazon EventBridge ile birleştirerek PII tespiti üzerine bir AWS Lambda veya Step Functions adımını tetikleme yaklaşımını açıklar. Bu, PII tespit edildiğinde işlem hattının koşullu olarak durdurulmasına olanak tanır. S3 Block Public Access, PII'yi engellemek yerine genel erişimi yönetir. Amazon Comprehend, belirli PII türleri için kullanılabilirken, Macie özellikle S3'teki hassas verileri keşfetmek ve sınıflandırmak için tasarlanmıştır ve bu senaryo için daha kapsamlı bir çözümdür. S3 Object Lock, nesnelerin değiştirilmesini veya silinmesini önler, ancak PII'nin tespit edilmesini veya eğitimden dışlanmasını doğrudan yönetmez.