Geçmiş kredi kararlarını ve temerrütlerini etiketlediniz ve başvuru sahiplerinin temerrüt riskini tahmin etmek için bir model oluşturmanız gerekiyor. Ne yapmalısınız?

Doğru cevap, kredi temerrüt risk puanını tahmin etmek için bir lineer regresyon eğitmek olmalıdır. Lineer regresyon, sürekli bir hedef değişkeni (bu durumda temerrüt riski puanı) tahmin etmek için uygun bir denetimli öğrenme algoritmasıdır. Geçmiş kredi kararları ve temerrütleri etiketlendiği için bu, denetimli öğrenme için ideal bir senaryodur. Diğer seçenekler şunlardır: Ek veri toplamak, modelin performansını artırabilir ancak doğrudan bir model oluşturma adımı değildir. Verilerdeki yanlılığı gidermek ve reddedilmiş başvuruları toplamak, modelin adil ve doğru olmasını sağlamak için önemli ön işlemlerdir, ancak yine de modelin kendisi değildir. Sosyal profillerle eşleştirmek, etik ve gizlilik endişeleri yaratabilir ve her zaman uygun veya gerekli bir özellik mühendisliği adımı değildir.