Geçtiğimiz 60 güne ait birden çok proje için birleştirilmiş log'lara ihtiyacınız var ve Google tarafından önerilen uygulamaları takip ederek bunları hızlı bir şekilde keşfetmek ve analiz etmek istiyorsunuz. Ne yapmalısınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: BigQuery dataset'ine dışa aktaran bir Logging sink oluşturun ve BigQuery tablosunun sona erme süresini 60 gün olarak ayarlayın..
Neden bu cevap
Birden çok projeden gelen birleştirilmiş log'ları hızlıca keşfetmek ve analiz etmek için BigQuery en uygun çözümdür. Bir Logging sink oluşturarak log'ları doğrudan BigQuery'ye aktarabilir, böylece güçlü sorgulama yeteneklerinden faydalanabilirsiniz. BigQuery tablosunun sona erme süresini 60 gün olarak ayarlamak, log'ların yalnızca belirtilen süre boyunca saklanmasını sağlar ve depolama maliyetlerini optimize eder. Diğer seçenekler neden uygun değil: Cloud Logging'de resource.labels.projectid="" kullanmak, log'ları birleştirmek yerine yalnızca mevcut projelerdeki log'ları arar ve analiz için BigQuery'nin hız ve ölçeklenebilirliğini sunmaz. Cloud Storage'a dışa aktarmak, log'ları depolasa da, doğrudan analiz için BigQuery kadar verimli değildir ve sorgulama için ek adımlar gerektirir. Cloud Scheduler kullanarak log'ları manuel olarak BigQuery'ye taşımak, gereksiz karmaşıklık ve ek yönetim yükü getirir; Logging sink'leri bu işlemi otomatik ve verimli bir şekilde yapar.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez