Geliştiriciler SQL ile ELT'yi tercih ediyor, sezgisel bir kodlama ortamı istiyor ve BigQuery dönüşümleri için SQL-as-code'a ihtiyaç duyuyor. Hangi ürünü kullanırsınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: SQL işlem hatlarını oluşturmak, yönetmek ve zamanlamak için Dataform'u kullanın..
Neden bu cevap
Doğru cevap Dataform'dur. Dataform, SQL ile ELT (Extract, Load, Transform) süreçlerini yönetmek için tasarlanmıştır. Geliştiricilerin SQL-as-code yaklaşımıyla BigQuery'de dönüşümler oluşturmasına, versiyon kontrolü yapmasına ve test etmesine olanak tanır, bu da sezgisel bir kodlama ortamı sunar. Dataflow, genellikle akış verilerini işlemek için kullanılır ve SQL-as-code dönüşümlerinden ziyade Apache Beam tabanlı kodlama gerektirir. Data Fusion, kodsuz veya düşük kodlu ETL/ELT işlem hatları oluşturmak için kullanılır ve SQL-as-code yaklaşımına doğrudan odaklanmaz. Cloud Composer (Apache Airflow tabanlı), iş akışlarını düzenlemek için kullanılır ancak SQL dönüşümlerini doğrudan yazma ve yönetme aracı değildir; BigQuery operatörleri aracılığıyla SQL çalıştırabilir, ancak Dataform'un sunduğu geliştirici deneyimini sağlamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez