Geliştirme sırasında, bir veri bilimcisi mesai saatleri içinde hafif özellik mühendisliği görevlerini çalıştırmak için bir bulut not defteri kullanır. Bir veri mühendisi, yoğun bellek kullanan ön işlemeyi (yaklaşık 2 saat) çalıştırmak için aynı not defterini günde yaklaşık bir kez kullanır; ön işleme GPU kullanmaz. Şu anda her ikisi de genel amaçlı bir ml.m5.4xlarge not defteri örneğinde çalışmaktadır. Aylık AWS bütçesi aşıldı. Hangi değişiklik en fazla maliyet tasarrufu sağlayacaktır?

Doğru seçenek, hafif özellik mühendisliği için daha küçük bir genel amaçlı örnek (ml.m5.4xlarge'dan daha küçük) kullanarak maliyetleri düşürür ve boşta kaldığında durdurarak gereksiz maliyetleri önler. Bellek yoğun ön işleme için, GPU gerektirmeyen ve günde bir kez çalışan bu işi, yönetilen bir işleme işi olarak çalıştırmak daha uygun maliyetlidir. r5 örnekleri bellek için optimize edilmiştir ve bu tür iş yükleri için idealdir. Diğer seçenekler ya daha pahalı örnek türlerini sürekli çalışır halde tutar (bellek için optimize edilmiş bir örneğe geçmek ve her iki işi de orada çalıştırmak), ya da GPU'ya ihtiyaç duymayan bir iş için GPU hızlandırmalı bir örnek önerir (GPU hızlandırmalı örnekte veri ön işlemesi), ya da ayrılmış bir örnek kullanır ki bu da genellikle daha maliyetlidir (ayrılmış bellek için optimize edilmiş bir örnekte çalıştırmak).