Gerçek zamanlı araç çağırma sistemi, her 5 saniyede bir sürücü konumlarını ve rezervasyon olaylarını alır, son 30 saniyelik arz/talebi her 2 saniyede bir toplar ve sonuçları düşük gecikmeli gösterge tabloları için depolar. Bu gereksinime hangi pencereleme ve depolama seçimi uyar?

Doğru cevap, "hopping window" ve "Memorystore" kullanımını önerir. Hopping window, çakışan pencereler oluşturarak her 2 saniyede bir son 30 saniyelik veriyi toplama gereksinimini karşılar. Bu, gerçek zamanlı ve sürekli güncellenen bir görünüm sağlar. Memorystore (Redis veya Memcached), düşük gecikmeli okuma ve yazma yetenekleri sayesinde toplanan verilerin gösterge tabloları için hızlı bir şekilde erişilebilir olmasını sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Tumbling window, çakışmayan, sabit boyutlu pencereler oluşturur ve bu nedenle her 2 saniyede bir son 30 saniyelik veriyi toplama gereksinimini karşılamaz. Session window, etkinliksizlik aralıklarına göre pencereler oluşturur ve bu senaryodaki sabit zaman tabanlı toplama gereksinimine uymaz. BigQuery, analitik sorgular için optimize edilmiş bir veri ambarıdır ve genellikle düşük gecikmeli, milisaniye düzeyinde gösterge tabloları için birincil depolama olarak kullanılmaz. Memorystore, bu tür düşük gecikme gereksinimleri için daha uygundur.