Ham veriler bir S3 bucket'ında depolanır. Üç farklı uygulamanın ham verilere erişmesi gerekir, ancak her uygulama okumadan önce farklı bir redaksiyon (sansürleme) gerektirir. Her uygulamanın redakte edilmiş verileri bağımsız olarak almasını sağlayan bu gereksinimi hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, her uygulama için farklı redaksiyon gereksinimlerini karşılamak üzere S3 Object Lambda'yı kullanır. S3 Object Lambda, S3 GET istekleri sırasında verileri dinamik olarak dönüştürmenize olanak tanır. Her uygulama için ayrı bir S3 Object Lambda erişim noktası oluşturarak ve her birine özel bir Lambda işlevi atayarak, ham veriler S3'te tek bir yerde kalırken her uygulamanın kendi redakte edilmiş görünümünü almasını sağlayabilirsiniz. Diğer seçenekler neden yanlış: Her uygulama için ayrı bir S3 bucket'ı oluşturmak ve S3 Same-Region Replication (SRR) kullanmak, her redaksiyon için ayrı veri kopyaları oluşturur, bu da depolama maliyetlerini artırır ve yönetim karmaşıklığını yükseltir. Kinesis veri akışı ve S3-object-created-triggered Lambda kullanmak, verilerin oluşturulduğu anda redakte edilmesini gerektirir ve farklı uygulamaların farklı redaksiyon gereksinimlerini dinamik olarak karşılamaz. Ayrıca, Kinesis akışları genellikle gerçek zamanlı akış verileri için kullanılır, mevcut S3 nesneleri için değil. Her uygulama için S3 erişim noktası oluşturmak ve Lambda ile verileri redakte edip her uygulamanın erişim noktasının arkasında depolamak, yine her redaksiyon için ayrı veri kopyaları oluşturur ve depolama maliyetlerini artırır.