Her 5 dakikada bir çalışan ve 1 dakika içinde tamamlanan monolitik bir masaüstü görüntü işleme uygulaması, bir Python AWS Lambda işlevi olarak yeniden uygulanıyor. AWS testlerinde, Lambda her 5 dakikada bir çağrılıyor ancak şimdi tamamlanması 2 dakikadan fazla sürüyor. Hangi değişiklik Lambda'nın performansını artırır?

Doğru cevap, Lambda işlevine ayrılan bellek miktarını artırmaktır. AWS Lambda'da, ayrılan bellek miktarı doğrudan CPU, ağ bant genişliği ve disk G/Ç gibi diğer kaynakları da etkiler. Belleği artırmak, işlevin daha fazla işlem gücüne sahip olmasını sağlayarak daha hızlı çalışmasına olanak tanır. Görüntü işleme gibi yoğun görevler genellikle daha fazla bellek ve işlem gücü gerektirir. Diğer seçenekler: Lambda'nın "instance type"ını değiştirmek bir seçenek değildir, çünkü Lambda sunucusuz bir hizmettir ve temel EC2 instance'larına doğrudan erişim sağlamaz. En son Python çalışma zamanını kullanmak genellikle performansı artırsa da, 2 dakikalık gecikmeyi çözecek kadar büyük bir etki yaratmayabilir. Ayrılmış eşzamanlılık, işlevin aynı anda kaç kez çalışabileceğini kontrol eder, ancak tek bir çağrının performansını doğrudan etkilemez.