Her bir örneğin doğru çıktı etiketlerini içerdiği veriler kullanılarak eğitilen makine öğrenimi yaklaşımı hangisidir?

Doğru çıktı etiketlerine sahip verilerle eğitim, denetimli öğrenmenin (supervised learning) temel tanımıdır. Bu yaklaşımda model, girdi verileri ile bunlara karşılık gelen doğru çıktı etiketleri arasındaki ilişkiyi öğrenir. Denetimsiz öğrenme (unsupervised learning) etiketlenmemiş verilerle çalışır ve verilerdeki kalıpları veya yapıları keşfetmeye odaklanır. Takviyeli öğrenme (reinforcement learning) ise bir ajanın deneme yanılma yoluyla bir ortamda en uygun eylemleri öğrenmesini içerir. Transfer öğrenimi (transfer learning) ise bir görev için eğitilmiş bir modelin başka bir ilgili göreve uyarlanmasıdır.