Herkese açık IP'lere sahip EC2 örneklerinde kapsayıcılı bir uygulama çalışıyor. Apache Kafka, bu EC2 örneklerinde kendi kendine barındırılıyor ve PostgreSQL, Amazon RDS for PostgreSQL'e taşındı. Şirket, bir ürün lansmanı için siparişlerde ani bir artış bekliyor. Operasyonel yükü azaltacak ve artan yükü destekleyecek mimari değişiklikler nelerdir?

Doğru seçenek, uygulamanın operasyonel yükünü azaltırken ani yük artışını desteklemek için en kapsamlı ve yönetilen hizmetleri kullanır. Amazon EKS üzerinde AWS Fargate ile uygulama çalıştırmak, sunucu yönetimini ortadan kaldırır ve otomatik ölçeklendirme sağlar. RDS'ye okuma replikaları eklemek, veritabanı okuma yükünü dağıtır. Kendi kendine yönetilen Kafka'yı Amazon MSK ile değiştirmek, Kafka yönetim yükünü AWS'ye devreder ve ölçeklenebilirlik sunar. Statik içeriği Amazon S3'te barındırmak ve Amazon CloudFront ile sunmak, içeriğin hızlı ve düşük gecikmeli dağıtımını sağlar. Diğer seçenekler eksiktir veya daha az yönetilen hizmetler kullanır: Birinci seçenek, EC2 Auto Scaling ve Kinesis Data Streams kullanır ancak veritabanı için yalnızca okuma replikaları ekler ve Kafka'yı Kinesis ile değiştirmek önemli bir yeniden mimari gerektirebilir. İkinci seçenek, EC2 Auto Scaling kullanır ve RDS için Multi-AZ ve depolama otomatik ölçeklendirme ekler, ancak Kafka'yı Kinesis ile değiştirmek yerine Amazon MSK daha doğrudan bir geçiş olabilir. Üçüncü seçenek, Kubernetes kümesine yeniden platformlama önerir ancak Fargate'in sağladığı sunucusuz avantajları sunmaz ve CloudFront'u sadece S3 ile kullanır.