HRL, tüm geçmiş telemetriyi depolamalı, yalnızca önceki sezonda eğitim yapmalı ve artan hacim ve şemayı planlamalıdır. Hangi depolama çözümü en uygunudur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: BigQuery kullanın, yarış verilerini sezona göre bölümleyin ve şema uzantılarına izin verin..
Neden bu cevap
BigQuery, büyük hacimli telemetri verilerini depolamak ve analiz etmek için idealdir. Sezona göre bölümleme, yalnızca ilgili sezon verileri üzerinde eğitim yapmayı kolaylaştırır ve maliyetleri optimize eder. BigQuery'nin şemasız veya esnek şema yetenekleri, artan hacim ve şema değişikliklerini sorunsuz bir şekilde yönetmeye olanak tanır. Firestore, daha çok belge tabanlı veriler ve mobil/web uygulamaları için uygundur, geçmiş telemetri depolama için en uygun değildir. Cloud Spanner, küresel olarak dağıtılmış ilişkisel veritabanı ihtiyaçları için tasarlanmıştır, ancak telemetri analizi için BigQuery'nin ölçeklenebilirlik ve maliyet avantajlarına sahip değildir. Cloud SQL, ilişkisel veritabanı iş yükleri için iyidir, ancak büyük ölçekli telemetri verileri ve şema evrimi için BigQuery kadar verimli veya uygun maliyetli değildir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez