İzlenen videolardaki varlıkları etiketlemeniz ve birkaç TB'lık kullanıcı tercih verisi üzerinde çok hızlı filtreleme sağlamanız gerekiyor. Hangi tasarım her iki ihtiyacı da karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Etiketler oluşturmak için Cloud Video Intelligence API'yi çağırmak, verileri Cloud Bigtable'da depolamak ve öneriler için etiketleri kullanıcı geçmişine göre filtrelemek..
Neden bu cevap
Doğru cevap, video etiketleme için Cloud Video Intelligence API'yi ve terabaytlarca kullanıcı tercih verisi üzerinde hızlı filtreleme için Cloud Bigtable'ı kullanır. Cloud Video Intelligence API, videoları otomatik olarak etiketlemek için önceden eğitilmiş bir makine öğrenimi modelidir ve karmaşık bir Spark MLlib sınıflandırıcısı eğitme ihtiyacını ortadan kaldırır. Cloud Bigtable, terabaytlarca veride düşük gecikmeli okuma ve yazma işlemleri için tasarlanmış, geniş sütunlu bir NoSQL veritabanıdır ve kullanıcı tercihlerine göre çok hızlı filtreleme gereksinimini karşılar. Diğer seçenekler, etiketleme için gereksiz yere karmaşık MLlib modelleri önermekte veya terabaytlarca veri için Cloud SQL gibi uygun olmayan bir depolama çözümü kullanmaktadır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez