Karmaşık bir görevi, büyük bir dil modeline (LLM) art arda gönderilen daha küçük istem dizilerine bölen yöntem hangisidir?

Prompt chaining, karmaşık bir görevi daha küçük, yönetilebilir alt görevlere ayırarak her bir alt görevin çıktısını bir sonraki istemin girdisi olarak kullanan bir tekniktir. Bu, LLM'in karmaşık sorunları adım adım çözmesini sağlar. One-shot prompting, modele sadece bir örnek sunarak öğrenmesini bekler. Tree of thoughts, farklı düşünce yollarını keşfederek daha kapsamlı çözümler üretmeyi amaçlar ancak doğrudan istem dizileri oluşturmaz. Retrieval Augmented Generation (RAG) ise harici bir bilgi tabanından veri alarak LLM'in yanıtlarını zenginleştirir, ancak bu da istemlerin ardışık olarak zincirlenmesiyle ilgili değildir.