Kredi onayına yönelik bir ML modeli geliştiren bir firmanın hem yanlılık tespiti hem de açıklanabilir tahminlere ihtiyacı vardır. Bu yetenekleri hangi AWS çözümü sağlar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Amazon SageMaker Clarify.
Neden bu cevap
Amazon SageMaker Clarify, makine öğrenimi modellerindeki potansiyel yanlılıkları tespit etmek ve model tahminlerinin açıklanabilirliğini sağlamak için tasarlanmış bir AWS çözümüdür. Kredi onayı gibi hassas alanlarda, modelin adil ve şeffaf kararlar verdiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir. Clarify, veri setlerindeki ve model tahminlerindeki yanlılıkları analiz ederken, SHAP (SHapley Additive exPlanations) gibi tekniklerle modelin neden belirli bir tahminde bulunduğunu açıklar. Amazon SageMaker Data Wrangler, veri hazırlama ve özellik mühendisliği için kullanılır, ancak yanlılık tespiti veya açıklanabilirlik sunmaz. Amazon SageMaker Model Cards, model bilgilerini ve performansını belgelemek içindir, ancak doğrudan yanlılık analizi veya açıklanabilirlik sağlamaz. AWS AI Service Cards diye bir AWS hizmeti bulunmamaktadır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez