Küresel bir biletleme mobil uygulaması, etkinlik tarayıcılarının okuduğu bir barkod görüntüler. Tarama sonrasında, tarayıcı cihazlar barkodu bir veritabanına karşı doğrulamak için bir backend API'sini çağırır ve ardından barkodu kullanıldı olarak işaretlemek için tek bir veritabanı tablosunu günceller. Şirket, veritabanını üç AWS Bölgesinde barındıracak ve api.example.com DNS adına ihtiyaç duyacaktır. Barkod doğrulama ve güncelleme işlemi için EN DÜŞÜK gecikmeyi hangi mimari sağlar?

Doğru cevap, en düşük gecikmeyi sağlamak için DynamoDB global tablolarını ve Lambda@Edge'i kullanır. DynamoDB global tabloları, birden çok bölgede otomatik, aktif-aktif çoğaltma sağlayarak veritabanı okuma ve yazma işlemlerini kullanıcıya en yakın bölgede gerçekleştirir. Lambda@Edge, kodu AWS'nin uç konumlarında çalıştırarak, kullanıcının isteğine mümkün olan en yakın noktada işleme mantığını yürütür ve böylece gecikmeyi önemli ölçüde azaltır. CloudFront dağıtımı, istekleri otomatik olarak en yakın uç konuma yönlendirir. Diğer seçenekler, Aurora global veritabanları veya ECS/EKS kümeleri gibi bölgesel hizmetleri kullanır. Bu hizmetler iyi performans sunsa da, Lambda@Edge'in uç konum işlem yeteneği sayesinde elde edilen ultra düşük gecikme seviyesine ulaşamazlar. Ayrıca, CloudFront işlevleri daha basit işlevler için tasarlanmıştır ve karmaşık doğrulama ve güncelleme mantığı için Lambda@Edge kadar esnek değildir.