ML mühendisinin, SageMaker yerleşik bir algoritma kullanarak dolandırıcılık tespit modelini eğitmesi gerekiyor. Bu görev için uygun algoritma hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: LightGBM.
Neden bu cevap
LightGBM, dolandırıcılık tespiti gibi sınıflandırma görevleri için yüksek performanslı ve verimli bir gradyan artırma çerçevesidir. Büyük veri kümeleriyle iyi çalışır ve hızlı eğitim süreleri sunar. Linear Learner, ikili sınıflandırma için uygun olsa da, LightGBM genellikle daha karmaşık ilişkileri yakalayarak daha yüksek doğruluk sağlar. K-means clustering bir kümeleme algoritmasıdır ve denetimsiz öğrenme için kullanılır, dolayısıyla etiketli dolandırıcılık verileriyle eğitim için uygun değildir. Neural Topic Model (NTM) ise metin verilerindeki gizli konuları keşfetmek için tasarlanmış bir denetimsiz öğrenme algoritmasıdır ve dolandırıcılık tespiti için doğrudan kullanılmaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez