Müşteri bilgileri içeren 12 şirket içi veri kaynağınız (SQL Server, MySQL, Oracle) var. Bu verileri analiz ve raporlama için bir Azure Data Lake Storage hesabında birleştireceksiniz. Yeni verileri otomatik olarak ayıklamak, dönüştürmek ve veri gölüne yüklemek için yönetim çabasını en aza indirirken hangi hizmeti kullanmalısınız?

Azure Data Factory, farklı kaynaklardan (SQL Server, MySQL, Oracle gibi) verileri otomatik olarak ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreçlerini yönetmek için tasarlanmış, yönetilen bir bulut hizmetidir. Bu senaryoda, 12 şirket içi veri kaynağından Azure Data Lake Storage'a veri taşımak ve dönüştürmek için idealdir, çünkü düşük yönetim çabasıyla veri entegrasyonu ve orkestrasyonu sağlar. Azure Data Explorer, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde sorgulamak ve analiz etmek için kullanılır, ancak ETL aracı değildir. Azure Data Share, verileri kuruluşlar arasında güvenli bir şekilde paylaşmak içindir, veri entegrasyonu yapmaz. Azure Data Studio, SQL Server, Azure SQL Veritabanı ve Azure Synapse Analytics gibi veri platformlarını yönetmek ve geliştirmek için bir araçtır, ETL süreçlerini otomatikleştirmek için kullanılmaz.