Müşterileri demografik özelliklerine ve satın alma davranışlarına göre segmentlere ayırmak için, benzer müşterileri gruplamak üzere hangi algoritma en uygundur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: K-means.
Neden bu cevap
Müşterileri demografik özelliklerine ve satın alma davranışlarına göre gruplamak için K-means algoritması en uygun olanıdır. K-means, denetimsiz bir öğrenme algoritmasıdır ve veri noktalarını benzerliklerine göre K sayıda kümeye ayırır. Bu senaryoda, algoritma benzer demografik özelliklere ve satın alma davranışlarına sahip müşterileri otomatik olarak gruplandırarak segmentasyon yapar. K-en yakın komşular (k-NN) bir sınıflandırma veya regresyon algoritmasıdır, yeni bir veri noktasının sınıfını veya değerini komşularına göre belirler, gruplama için uygun değildir. Karar ağacı, etiketli verilerle sınıflandırma veya regresyon yapmak için kullanılır. Destek vektör makinesi (SVM) ise genellikle sınıflandırma ve regresyon problemlerinde kullanılan denetimli bir öğrenme algoritmasıdır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez