Müşteriye yönelik bir görsel depolama hizmeti, milyonlarca kullanıcıdan büyük görsellerin toplu işlerini alacak, boyutlarını değiştirecek ve bunları 6 aya kadar Amazon S3'te tutacaktır. Talep büyük ölçüde değişmektedir. Çözüm kurumsal ölçekte, güvenilir olmalı ve başarısız işleme işlerinin yeniden denenmesine izin vermelidir. Bu gereksinimleri karşılarken en uygun maliyetli tasarım hangisidir?

Doğru cevap, S3 nesne oluşturma olaylarını Amazon SQS ile işleyerek, mesajları okuyan bir Lambda fonksiyonunun görüntüleri yeniden boyutlandırmasını ve yeniden boyutlandırılmış nesneleri S3 Standard-IA'da depolamasını önerir. Bu yaklaşım, SQS'in mesaj kuyruğu özelliği sayesinde başarısız işleme işlerinin otomatik olarak yeniden denenmesini sağlar ve yüksek talep dalgalanmalarını yönetmek için ölçeklenebilir bir çözüm sunar. S3 Standard-IA, sık erişilmeyen veriler için uygun maliyetli bir depolama sınıfıdır ve 6 ay sonra S3 Glacier Deep Archive'a geçiş, uzun vadeli arşivleme için maliyetleri daha da düşürür. Diğer seçenekler, Step Functions veya EventBridge kullanarak işleme düzenlemesi yapsa da, SQS'in sağladığı otomatik yeniden deneme ve kuyruklama yeteneklerinden yoksundur veya orijinal görüntüyü yerinde değiştirerek esnekliği azaltır. Ayrıca, S3 Standard-IA yerine S3'te orijinaliyle değiştirmek veya sadece S3 yaşam döngüsü kuralı ile süresini doldurmak, maliyet optimizasyonu açısından daha az etkilidir.