NoSQL için bir Azure Cosmos DB hesabı, analitik depolama etkinleştirilmiş bir kapsayıcı (Contained) içerir. Contained'in verilerini neredeyse gerçek zamanlı olarak işlemeniz ve sonuçları bir Azure Synapse Analytics çalışma alanındaki bir veri ambarına, çalışma alanındaki bir çalışma zamanı motoru kullanarak yazmanız ve veri hareketini en aza indirmeniz gerekiyor. Hangi Synapse havuzunu kullanmalısınız?

Apache Spark havuzları, Azure Cosmos DB analitik deposu ile doğrudan entegrasyon sağlayarak verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işlemenize olanak tanır. Bu entegrasyon, veri hareketini en aza indirir ve Synapse çalışma alanında Spark motorunu kullanarak dönüşümleri gerçekleştirir. Serverless SQL havuzları, Cosmos DB'ye doğrudan sorgu yapabilir ancak karmaşık dönüşümler için Spark kadar verimli değildir. Dedicated SQL havuzları, verilerin yüklenmesini gerektirir ve bu da veri hareketini artırır. Data Explorer havuzları ise zaman serisi ve günlük verileri için optimize edilmiştir, bu senaryoya uygun değildir.