Olaylar geç veya sırasız gelebildiğinde Dataflow'da toplu ve akış olaylarını işlemeniz gerekir. Geç veya sırasız verileri işlemek için işlem hattını nasıl tasarlamalısınız?

Dataflow'da geç veya sırasız olayları doğru şekilde işlemek için olay zaman damgaları (event timestamps) ve filigranlar (watermarks) kritik öneme sahiptir. Olay zaman damgaları, verinin ne zaman oluştuğunu belirtirken, filigranlar sistemin belirli bir zamana kadar olan tüm veriyi gördüğüne dair bir güvence sağlar. Bu mekanizmalar, geç gelen verilerin bile doğru pencereye atanmasını ve hesaplamalara dahil edilmesini mümkün kılar. Tek bir global pencere kullanmak, geç gelen verileri doğru şekilde gruplamaz ve gerçek zamanlı analiz yeteneğini kısıtlar. Sliding pencereler gecikmiş olayları dahil edebilir ancak filigranlar olmadan sırasızlığı etkili bir şekilde yönetemez. Kaynak zaman damgalarına güvenmek yeterli değildir; Dataflow'un filigran mekanizması, gecikmeyi ve sırasızlığı yönetmek için daha sağlam bir çerçeve sunar.