Özel operasyonlara (bazıları CPU üzerinde çalışmalıdır) sahip bir TensorFlow modeli, n2-standard-32 VM üzerinde iki günde eğitiliyor. Eğitim süresini uygun maliyetle azaltmak için neyi değiştirmelisiniz?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Modeli GPU donanım hızlandırıcılı bir VM kullanarak eğitin..
Neden bu cevap
TensorFlow modelleri, özellikle özel operasyonlar içeriyorsa ve eğitim süresi uzunsa, GPU'lar gibi donanım hızlandırıcılarla çok daha verimli çalışır. GPU'lar, paralel hesaplama yetenekleri sayesinde matris çarpımı gibi yoğun işlemleri CPU'lara göre kat kat daha hızlı gerçekleştirebilir. n2-standard-32 VM'den n2-highmem-32'ye geçmek yalnızca belleği artırır ve işlem gücünü doğrudan etkilemez. e2-standard-32'ye geçmek ise daha düşük maliyetli ancak daha az performanslı bir seçenek olabilir, bu da eğitim süresini uzatabilir. TPU'lar da bir hızlandırıcıdır ancak TensorFlow'un özel operasyonları (custom ops) genellikle GPU'larda daha iyi desteklenir ve daha yaygın olarak kullanılır. Bu nedenle, maliyet etkin bir şekilde eğitim süresini azaltmanın en iyi yolu GPU kullanmaktır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez