Paket takip verileri BigQuery'ye akışla aktarılıyor; tablo alım tarihine göre bölümlenmiş ve sorgu süreleri arttı. Coğrafi yaşam döngüsü analizi için verileri yeni kümelenmiş bir tabloya kopyalamak üzere neye göre kümeleme yapmalısınız?

Paket takip verileri için coğrafi yaşam döngüsü analizi yaparken, genellikle belirli bir paketin tüm hareketlerini veya durum değişikliklerini sorgularız. paket takip ID sütununda kümeleme yapmak, aynı ID'ye sahip verilerin fiziksel olarak birbirine yakın depolanmasını sağlar. Bu, sorguların yalnızca ilgili veri bloklarını okumasını sağlayarak I/O miktarını azaltır ve sorgu performansını önemli ölçüde artırır. Diğer seçenekler neden uygun değil: Tabloyu teslim tarihine göre yeniden bölümlendirmek, alım tarihine göre zaten bölümlenmiş bir tablo için ek bir fayda sağlamaz ve coğrafi yaşam döngüsü analizi için doğrudan bir optimizasyon değildir. Alım tarihi sütununda kümeleme yapmak, zaten alım tarihine göre bölümlenmiş bir tabloda gereksizdir ve paket bazlı analizler için etkili değildir. Eski verileri Cloud Storage'a katmanlamak, sorgu performansını artırmaz; aksine, harici bir tablo sorguları yavaşlatabilir ve maliyeti artırabilir.