Paketler taşınırken, konveyör kameralarındaki görsel olarak hasarlı paketleri gerçek zamanlı olarak tespit edin ve insan incelemesi için işaretleyin. En uygun çözüm hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Görüntü koleksiyonunuz üzerinde bir AutoML modeli eğitin ve paket izleme uygulamalarıyla entegrasyon için bir API aracılığıyla kullanıma sunun..
Neden bu cevap
Doğru seçenek, özel bir görüntü sınıflandırma modeli oluşturmak için AutoML Vision'ı kullanır. AutoML, önceden etiketlenmiş verilerle özel modelleri hızlı ve verimli bir şekilde eğitmenizi sağlar ve bu senaryoda "görsel olarak hasarlı paketler" gibi belirli bir kullanım durumu için idealdir. Eğitilen model, paket izleme uygulamalarıyla kolayca entegre edilebilen bir API aracılığıyla sunulabilir ve gerçek zamanlı tespit sağlar. Diğer seçenekler neden uygun değil: BigQuery ML, yapılandırılmış veriler için tasarlanmıştır, görüntü analizi için uygun değildir. Cloud Vision API genel amaçlı bir API'dir ve "hasarlı paket" gibi çok özel bir hasar türünü tespit etmek için özel olarak eğitilmemiştir. Cloud Datalab (veya güncel adıyla AI Platform Notebooks), model geliştirme için bir ortamdır ancak gerçek zamanlı çıkarım için ölçeklenebilir bir çözüm sunmaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez