Petabaytlarca analiz veriniz var ve Google Cloud'da veri ambarı analizlerini desteklemeniz gerekirken, diğer bulutlardaki toplu iş araçları için dosyaları da açığa çıkarmanız gerekiyor. Ne yapmalısınız?

Doğru cevap, petabaytlarca analiz verisini BigQuery'de depolayıp işlemek ve aynı zamanda diğer bulutlardaki toplu iş araçları için Cloud Storage'da sıkıştırılmış bir kopyasını bulundurmaktır. BigQuery, petabayt ölçeğindeki analitik iş yükleri için tasarlanmış, tam olarak yönetilen, sunucusuz bir veri ambarıdır ve bu senaryo için idealdir. Verinin sıkıştırılmış bir kopyasını Cloud Storage'da tutmak, diğer bulutlardaki araçların verilere kolayca erişmesini sağlar. Cloud Storage, yüksek dayanıklılık, ölçeklenebilirlik ve farklı bulut platformlarıyla uyumluluk sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: Tüm veri kümesini sadece BigQuery'de depolamak, diğer bulutlardaki araçların doğrudan erişimini zorlaştırır. Bigtable, yüksek hacimli, düşük gecikmeli okuma/yazma işlemleri için tasarlanmış bir NoSQL veritabanıdır, analitik veri ambarı ihtiyaçları için BigQuery kadar uygun değildir. Veriyi sıcak ve aktif olarak ayırıp farklı yerlerde depolamak, karmaşıklığı artırır ve petabayt ölçeğinde yönetimi zorlaştırır. Ayrıca, "sıcak" ve "aktif" veri oranları genellikle iş yüküne göre değişir ve sabit bir oran belirlemek pratik değildir.