S3'e yüklenen müşteri e-postaları hassas veriler içerebilir. Şirket, hassas bilgiler her tespit edildiğinde minimum geliştirme çabasıyla otomatik uyarılar almak istiyor. Bu ihtiyaca en uygun çözüm hangisidir?

Doğru cevap, S3'e yüklenen belgelerdeki hassas bilgileri tespit etmek için Amazon Macie'yi yapılandırmaktır. Amazon Macie, S3'teki hassas verileri (örneğin, kişisel tanımlayıcı bilgiler veya finansal veriler) otomatik olarak keşfetmek, sınıflandırmak ve korumak için tasarlanmış, makine öğrenimi destekli bir veri güvenlik hizmetidir. Bu sayede, minimum geliştirme çabasıyla otomatik uyarılar alınabilir. Diğer seçenekler neden uygun değil: Hassas verileri redakte etmek için büyük bir dil modeli (LLM) dağıtmak üzere Amazon SageMaker uç noktalarını kullanmak, hassas verileri tespit etmekten ziyade redakte etmeye odaklanır ve daha fazla geliştirme çabası gerektirir. Hassas verileri tespit etmek için birden çok regex deseni geliştirmek ve bunları bir Amazon SageMaker not defterinde kullanıma sunmak, manuel geliştirme ve bakım gerektiren karmaşık bir çözümdür ve Macie'nin sunduğu otomasyon ve kapsamlılık seviyesine ulaşamaz. Müşterilerden e-posta mesajlarında hassas bilgi paylaşmaktan kaçınmalarını istemek, teknik bir çözüm değildir ve hassas verilerin yanlışlıkla paylaşılmasını engellemede etkili değildir.