S3 üzerindeki bir veri kümesi deposu, model eğitimi öncesinde gizlenmesi gereken kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII) içermektedir. Verilerden PII'yi kaldırmak için geliştirme çabasını en aza indiren seçenek hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Veri kümesinden PII'yi tespit etmek ve gizlemek için AWS Glue DataBrew'u kullanın..
Neden bu cevap
AWS Glue DataBrew, PII'yi tespit etmek ve gizlemek için önceden oluşturulmuş dönüşümler sunarak geliştirme çabasını en aza indirir. Bu, özel kod yazma ihtiyacını ortadan kaldırır ve veri hazırlama sürecini hızlandırır. Amazon SageMaker Data Wrangler özel dönüşümler gerektirse de, DataBrew'un yerleşik yetenekleri daha az geliştirme gerektirir. AWS Lambda fonksiyonu ve AWS Glue geliştirme uç noktası özel kod yazmayı gerektirir, bu da geliştirme çabasını artırır ve daha fazla bakım gerektirir. Bu nedenle, DataBrew en verimli çözümdür.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez