SageMaker'da bir zaman serisi tahmin modeli eğittikten sonra, bir Uzman uç noktada yük testleri çalıştırmalı ve test sırasında gecikmeyi, belleği ve CPU'yu izlemelidir. Hangi yaklaşım, yük testi sırasında bu metriklerin birleştirilmiş bir görünümünü sağlar?

Doğru cevap, Amazon CloudWatch panosu oluşturmaktır. Amazon SageMaker, uç nokta metriklerini (gecikme, bellek kullanımı, CPU kullanımı gibi) otomatik olarak CloudWatch'a gönderir. Bir CloudWatch panosu, bu metrikleri tek bir yerde birleştirilmiş ve gerçek zamanlı olarak görselleştirmenizi sağlar, bu da yük testi sırasında performansı izlemek için idealdir. Diğer seçenekler neden yanlış: SageMaker günlüklerini S3'e yazmak ve Athena/QuickSight kullanmak, günlük verilerini analiz etmek için iyi olsa da, gerçek zamanlı metrik izleme için CloudWatch kadar entegre ve anında bir çözüm değildir. CloudWatch Logs'u Amazon Elasticsearch Service'e göndermek ve Kibana kullanmak, genellikle daha karmaşık log analizi ve arama senaryoları için tercih edilir, ancak SageMaker'ın otomatik olarak CloudWatch'a gönderdiği temel performans metrikleri için aşırıya kaçan bir çözümdür. CloudWatch panoları, bu tür metriklerin görselleştirilmesi için daha doğrudan ve verimli bir yol sunar.