SageMaker Studio'ya 5 TB veri yüklediniz ve veri temizliğini tamamladınız. Eğitimden önce, olası veri kümesi yanlılığını vurgulayan bir analiz raporuna ihtiyacınız var. Bunu en az ek yükle sağlayan iki eylem hangisidir? (İki tane seçin.)

SageMaker Clarify, veri kümesi yanlılığını otomatik olarak tespit etmek ve raporlamak için tasarlanmış bir araçtır. Eğitimden önce veri yanlılığı analizi için doğrudan bir çözüm sunar. SageMaker Data Wrangler, veri hazırlığı ve özellik mühendisliği için entegre bir hizmettir ve veri kümesi yanlılık raporları oluşturma yeteneğine sahiptir, bu da veri temizliği sonrası analiz için uygun bir seçenektir. SageMaker Ground Truth, etiketleme hizmetidir ve yanlılık tespiti için doğrudan bir özelliği yoktur. SageMaker Model Monitor, modelin eğitim sonrası performansını ve veri kaymasını izlemek için kullanılır, eğitim öncesi veri kümesi yanlılığı için değildir. SageMaker Experiments, model eğitimini yönetmek ve izlemek içindir, veri kalitesi kontrolü veya yanlılık tespiti için birincil araç değildir.