SageMaker yerleşik bir algoritması için CSV eğitim verilerini hazırlarken, veri setini bir numpy.array'e dönüştürmek eğitim hızını düşürdü. SageMaker yerleşik algoritmaları için eğitim verilerini optimize etmek için ne yapmalısınız?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Veri setini RecordIO protobuf formatına dönüştürün..
Neden bu cevap
SageMaker yerleşik algoritmaları, RecordIO protobuf formatında sağlanan verilerle en iyi şekilde çalışır. Bu format, verilerin verimli bir şekilde okunmasını ve işlenmesini sağlayarak eğitim hızını artırır. numpy.array kullanmak, SageMaker'ın dahili veri işleme mekanizmalarıyla tam olarak optimize edilmediği için performansı düşürebilir. SageMaker batch transform, eğitim verilerini dönüştürmek için değil, çıkarım yapmak için kullanılır. AWS Glue ile verileri Parquet formatına sıkıştırmak, depolama ve bazı analizler için faydalı olsa da, SageMaker yerleşik algoritmaları için RecordIO protobuf kadar optimize değildir. Hiperparametre optimizasyonu (HPO), modelin performansını artırmak için modelin hiperparametrelerini ayarlamakla ilgilidir, veri formatını optimize etmekle değil.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez